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澳洲留學生必備!如何寫出一篇優秀的英文論文與作業

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每次和在台灣讀大學的朋友聊到,他們都很羨慕我們在澳洲一學期只需要修4門課。雖然在澳洲每週的上課時間確實比較少,但是相對的,澳洲的作業報告的壓力是非常重,不少課程有30%以上的佔比都是由報告組成,我甚至修過一些課程是50%、100%的分數都是由報告組成。因此,作業報告寫得好不好,會直接影響到你能不能及格。今天我來分享寫論文、報告的小撇步。

在澳洲的大學中,學術誠信(Academic Integrity)是學術文化中的重要基石,在課程上、報告的指引上隨處可見。學校對於抄襲、作弊等行為採取零容忍政策,一旦違反,輕則導致作業零分,重則可能被開除學籍。因此,在完成每一份作業或論文時,大家必須謹慎對待資料引用,確保自己的寫作成果完全符合學術規範。

學生提交作業或論文時,絕大多數會通過 Turnitin 系統。這是一種專業的相似度檢測工具,能快速比對提交的文本與網路、學術期刊、以及其他學生作業中的內容,生成詳細的相似度報告。因此大家不要鋌而走險。

圖片來源:The Similarity Report, Guides Academic integrity tools, Turnitin 

一般來說,10%-20%左右的相似度是合理的範圍,因為引用文獻會產生部分重複內容,例如reference list,一般遇到高相似度時,老師都會檢查是哪個部分擁有高相似度。

我記得我剛到澳洲大學的第一個學期時,一收到報告的題目就開始自信滿滿地完成它,最後的成績卻不盡人意,後來我終於發現完成報告的技巧。

建議大家在撰寫前先回顧自己的課程大綱和課程內容,除了注意老師教了甚麼內容,也要注意教授沒有教甚麼內容。如果你對於寫作方向沒有頭緒的話,回頭看教授教過的概念是一個非常好的方法。

例如我有一次報告是要分析「澳洲金融醜聞」,我對於選擇哪一則金融醜聞一開始是沒有頭緒。於是我回去看教過的內容,於是我從我最為理解的概念,去選擇和這個概念相關的金融醜聞,寫的時候也得心應手。

我說大家需要注意教授沒有教甚麼內容,是因為有一些教授對於超出課綱範圍是相當反感。例如有一次報告是要預測股價,我不只用了教授教的內容外,也用了其他的技巧,結果教授的評價是”Very good but out of syllabus”,超出課綱的範圍也被扣分。但是也有一些教授很樂意學生運用課綱外的知識,因此如果想運用這些知識,建議先詢問你的老師。

想拿高分?有時候魔鬼就藏在評分準則裡面!評分準則中最宏觀的資訊就是報告中每一個部分的佔比,低佔比的部分不要浪費太多時間(尤其是你在趕deadline的時候)、不要浪費太多字數。

除此之外,我以下面的計量經濟學的報告的評分準則為例。

Section A、80-100%的部分:”… analysis is performed in an accurate and “thorough” manner.” 這裡的細節是”thorough,”意味著,拿高分的條件是對數據的深刻理解,不僅提供正確的分析結果,還需要透徹地解釋背後的意思,例如數據的分佈特徵、異常值,這些數據的特徵如何影響我們的分析。

Section C、Section D的部分:Section C考驗學生是否理解計量經濟學模型的缺點,以及給予正確的解決方法。Section D則是展現出對於模型替代方案的高度理解,而我個人認為在Section D,提出的替代方案是可以和Section C的缺點相關,這樣整個文章更顯得環環相扣。

撰寫論文時,選擇合適的工具能大幅提升效率與品質。以下將針對 Microsoft Word、Google Docs 與 Overleaf(LaTeX) 這三種常見工具的優勢進行介紹,幫助你根據需求選擇適合的寫作平台。

大概率在國小、國高中都學過Microsoft Word,大家對於它應該是相當的熟悉,因此我不作過多的介紹,直接說他的優缺點。

優點:

  1. 高自由度、多層次的樣式設定,例如標題、段落格式、超級多的字型選擇
  2. 不俗的表格和圖表功能
  3. 離線使用
  4. 支援表格、圖片的in-text citation

缺點:

  1. 需要購買授權,對於預算有限的學生黨來說不友善。
  2. 協作能力薄弱,雖然支援實時多人編輯,但是偶爾會出現版本同步的問題。

記得剛上大學的時候,身邊很多同學對於google的文書工具是相當陌生,但只要用過之後,大家從此愛上,我也因此在大學、研究所時期一直都沒有購買Microsoft Office。

Google文書的使用也是相當直覺,進入Google drive後,點進“+ New”就可以選擇新增一個文件夾,還是文書工具。

Google Docs 相當於 Microsoft Word

Google Sheets 相當於 Microsoft Excel

Google Slides 相當於 Microsoft Powerpoint

開啟文檔後,只要點進右上方的”Share”,就可以把檔案分享給你的組員,大家一起在線上完成報告。

優點:

  1. 完全免費,你的同學一定也能使用
  2. 手機存取相當方便
  3. 線上使用,同時也支援離線功能
  4. 流暢的多人協作能力
  5. Docs、Sheets、Slides的操控邏輯和Word、Excel、Powerpoint大致相同,好上手
  6. 內置Gemini AI,可以讓AI直接幫你生成文檔。

缺點:

  1. 格式排版上的自由度沒有Word強大
  2. 依賴網絡,雖有離線功能,但需要提前設置
  3. 輸出成word檔可能會失真

你……想要教授同款的學術文章嗎?

你……想要讓教授覺得你是同行嗎?

你……想要讓教授每次在報告的comment中都稱讚你的文章看起來非常專業嗎?

Look no further!

LaTeX是一種文件排版系統,可以用來編輯論文、書籍等文件;而Overleaf則是雲端協作式LaTeX編輯器(其實存在其他LaTeX編輯器,但Overleaf最為人所熟悉)。LaTeX一直一來都受數學、物理、電腦科學的學生、老師青睞,而一般社會科學、商學領域的學士、碩士班學生,並不會有太多的機會學習,一般是進入到博士班、需要產出專業的學術文章時才會學習。我是在機緣巧合下,在中研院擔任研究助理時學習使用Overleaf LaTeX。之後回到澳洲讀碩士時,我每次報告都會使用Overleaf LaTeX,而幾乎每一次都會因此獲得教授們的讚賞,因此我誠心地推薦給大家。

筆者某次報告來自教授的評論

在Google搜尋”Overleaf Latex”後,進入到頁面並完成註冊後就可以來到這個頁面。點擊左邊的”New Project”可以選擇你想要開啟一個空白的Project,還是使用Templates。

我先使用Blank Project來示範,選擇後會來到這個頁面:

每次在Code Editor編輯完,只要按Recompile就可以更新右邊的文本。

大家可能會被Code Editor這個部分嚇死:哇,我寫個報告又要學編程?

以前的我確實是花了不少時間學習LaTeX的語法,但自從AI的出現,讓LaTeX變得非常親民,因此我也在這裡推薦各位學生使用Overleaf LaTeX。

舉例:

我在網路上隨便找了一段文字給ChatGPT

把程式碼複製貼上到Overleaf後:

完成!如果你對排版、字型、間距有任何需求,只需要和AI說,它就可以幫你更新程式碼。

Overleaf LaTeX也可以製作簡報(稱作Beamer),我稱其為「教授同款ppt」:

同樣透過AI製作模版

優點:

  1. 一旦設定好排版格式後,之後就不會出現排版的問題,因此可以省下校對的時間
  2. 免費使用
  3. 支援多人協作
  4. 如果作業有格式分,能提高拿高分、滿分的機率
  5. 頂尖的製作表格、輸入數學公式的功能
  6. 在專業排版方面,LaTeX幾乎沒有對手
  7. 海量模版選擇

缺點:

  1. 需要學習LaTeX的語法,新手不友好;但現在可以用AI協作編寫程式碼
  2. 一旦程式碼之中出現bug,在recomplie後會出現error,需要花時間除錯
  3. 目前Overleaf免費版只能邀請一人協作
  4. 複製的Project需要更多時間來recomplie;在Overleaf免費版中,太長、太複雜的Project會因為recompile時間過長而被暫停。(大學十幾頁的作業、論文一般都沒有問題)
  5. Overleaf不支援離線功能,有離線需求的話需要使用其他LaTeX的編輯器,例如TeXworks、MikTeX

筆者國小、國中的時候是Yahoo奇摩知識+剛爆發的年代,當年對於在網路上找到暑期作業答案感到興奮,覺得自己進入了一個新的時代。到了高中、大學,在網路上有越來越多的平台分享各類型的知識,讓學習變得更加便利。我甚至說過「大一的微積分老師並不是某教授,而是YouTube上的印度小哥」。

2022年底,OpenAI正式發佈ChatGPT,徹底打響了各大IT巨頭的AI大戰。對我而言,AI是我的第二大腦,他讓我快速地吸收各類型的知識,上至天文下至雞毛蒜皮的事情我也會和AI討論,因為我每天都大量使用AI,老婆甚至經常揶揄我AI才是我的好朋友。沒有AI,我想我應該很難一邊承受著工作的壓力,一邊在雪梨完成我的碩士。

在撰寫論文或完成作業時,AI 可以幫助快速回顧課程內容、產生靈感和提高寫作效率。但是,必須注意正確使用 AI 工具,避免違反學術誠信(Academic Integrity)。以下將分別介紹如何利用 AI 提高效率、正確使用的注意事項,以及如何將 AI 與文獻管理工具結合使用。

生成式 AI是一種專門設計用來生成新內容的人工智慧技術,這類 AI 工具擁有強大的自然語言處理(NLP)能力,能夠理解和生成與人類語言相似的內容。

值得一提的是,生成式AI的基本理論是基於概率模型和深度學習技術。簡單來說,給定前面的詞語,他會計算下一個詞語的概率,並基於這個概率分佈選擇一個詞語。因此,生成式AI每一次給你的回答都是幾乎獨一無二。例如當我向AI提供一段文字:

「Climate change is one of the most pressing issues because…」

AI 的生成邏輯如下:

  1. 分析上下文「Climate change is one of the most pressing issues」。
  2. 計算下一個詞語的概率分布(如 “it”, “this”, “and” 等)。
  3. 根據抽樣策略選擇詞語,例如生成 “it”.
  4. 重複此過程,逐步生成完整句子。

結果可能是:

「Climate change is one of the most pressing issues because it affects ecosystems, economies, and global health.」

除了文字回覆外,現在主流的生成式AI也能編寫程式碼,例如上面分享的LaTeX語法。

第一步:將課堂筆記或整份ppt輸入到 AI,請它提取出關鍵概念和核心理論框架。例子:「這是我的課堂筆記,幫我總結主要概念和相關應用。」

第二步:讓 AI 根據課程內容生成常見問題,幫助測試理解程度。

第三步:讓AI解釋不熟悉的概念、和AI進行深入的討論

簡單來說,你可以把AI當作一個脾氣很好、甚麼問題都能回答的家教老師。但是這位家教老師的回答並非100%正確的,過於簡單的問題,例如讓它數”Strawberry”有幾個r,為了節省算力,它會使用錯誤率比較高的方法來回答你。因此需要提示AI說:請一步一步告訴我”Strawberry”有幾個r。多了step-by-step這類的關鍵字,可以提高AI回覆的準確率。

因此大家使用AI製作筆記後,也需要花一點點時間來核對裡面的內容。

我會先把課程筆記上傳到AI,讓他給我一個大綱,先確認他有分析裡面的內容。然後把報告的題目、要求也傳給它,讓它幫我按照報告的指引和評分準則給我一個寫作大綱。

但是要注意,直接用AI生成報告會違反學術誠信,但是各大學乃至於課程的教授對於AI的使用有不同程度的約束和限制。建議大家先咨詢課程的教授,在報告的哪些階段使用AI是被允許、需要引用。

下面是澳洲8大對於AI使用的指引:

由於生成式AI的發展日新月異,因此學校對AI的政策可能也會一直改變,同學們在在學期間需要留意學校政策的改變。

目前市面上主流的生成式AI有ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot,筆者比較常用的AI有ChatGPT、Perplexity和Claude,他們都提供有限的免費使用,訂閱後能解鎖更強大的功能,如果沒有預算方面的限制,當然可以選擇都訂閱,但是如果和我一樣只打算訂閱其中一個,或許就要考慮一下哪個適合你。

ChatGPT簡直是一個全能小管家,在學習上,你可以直接把課程的ppt直接上傳給ChatGPT;生活上,你可以讓ChatGPT按照你的指令創作圖片,而且出來的結果相當精美,值得注意的是,不需要付費訂閱也能使用這個功能。

反觀Claude就不支援圖片生成的功能

如果你選擇訂閱ChatGPT Plus(每個月20美金),那麼你能使用GPT-o1模型。根據OpenAI最新的報告,GPT-o1在程式競賽(Codeforces)中排名第89百分位;在美國數學奧林匹克資格賽中名列美國前500名學生之列;在GPQA(Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark,旨在評估模型在物理、生物學和化學這些核心科學領域的問題解決能力)獲得78%的準確度,它的準確性超越了人類博士水平69.7%。

資料來源:https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

另外,訂閱到ChatGPT Plus可以開啟進階語音模式,AI的聲音更自然,幾乎和真人無異。更厲害的是,你可以打開鏡頭,實時和ChatGPT交流,這對於在小黃屋(Chemist Warehouse)裡,不知道哪一款保健食品適合自己時相當有幫助。

必須承認o1模型很強大,但是一周只有50條訊息的限額,如果在期末的時候臨急抱佛腳,絕對是不夠用。我大部分時間也是使用GPT-4o模型,但是,GPT-4o模型其實也是免費開放給所有人。雖然在實測後,訂閱版的GPT-4o有更快的生成速度和幾乎用不完的限額,但是或許不是每個人都需要這些額外的速度和更多的限額。

然而,如果你有練習口說能力的需求,ChatGPT Plus可以說是首選。

Perplexity將傳統的搜尋功能與人工智慧生成模型相結合,為用戶提供更精確且引文支持的答案。與傳統搜尋引擎不同,它能根據問題提供完整的回答,而不是僅僅列出相關網頁,因此生成的回答易於理解。

因為它支持引用功能,適合研究人員查詢並引用可信的學術來源;而且對於法律、醫學、技術等需要精確答案的領域特別有用。雖然你也能要求ChatGPT提供引用的來源,但是偶爾還是會出現資料來源和生成內容不一致的情況。在這方面的準確度比不上Perplexity

筆者日常工作需要用到統計軟件STATA,不論是ChatGPT還是Claude在STATA語法上表現都十分差,經常寫出錯漏百出的程式碼。但是由於Perplexity是基於搜尋引擎的結果歸納出答案,因此它在STATA的表現不錯,而且我能迅速地知道它參考了網路上哪些網頁,我能點擊進去查閱是否正確。

訂閱費同樣是20美金一個月,能夠每天獲得300次Pro search(回答你時會搜尋並考慮兩倍的內容),並且可以使用GPT-4o和Claude 3。可以使用GPT-4o和Claude 3是蠻尷尬,因為4o和Claude 3.5 Sonnet本身就是有限度的免費使用。Pro search的功能確實好用,但是是否值得花費20美金,把AI search、GPT-4o、Claude 3串聯在一起呢?

Claude獲得我青睞的原因是其優秀的編程能力。在Anthropic的官網上分享到他們最新的Claude 3.5 Sonnet模型對比其他AI模型的效能(他們沒有對比GPT-o1,原因寫在在圖片的底下)。在圖中可見,3.5 Sonnet在編程能力上是比GPT-4o強。因此Claude是大部分數據分析師、軟體工程師的首選。

因為我使用Python的頻率不多,免費版的Claude我已經十分夠用。如果今天我主要用的程式語言是Python,那麼我大概率會訂閱Claude而不是ChatGPT。GPT-o1和Claude 3.5 Sonnet的對比雖然並沒有出現在上面的圖片中,但是我個人認為他們的性能應該相差不遠,但是GPT-o1只有50條信息的限度,在需要大量往來的編程環境中是完全不足夠的。

有些專家表示ChatGPT在日常的任務、通用性知識、腦力激盪方面比較強。因此建議大家在選擇前可以先試用他們。

在撰寫論文或作業時,收集可靠的資料是至關重要的一步。資料來源的質量直接影響研究的深度與說服力。

Google Scholar 是一個專為學術資料設計的搜索引擎,可以理解為「學術版Google」,提供來自世界各地的學術文章、期刊、會議論文和書籍的入口。收錄了來自不同學科和出版商的資料,包括免費開放訪問的論文。可以查看某篇文章被引用的次數,並找到相關研究。點擊文章條目下的「引用」,即可生成多種格式(如 APA、MLA)的引用。

小提醒:部分文章可能需要付費訪問,可通過學校圖書館或其他免費管道獲取。

大家搜尋文獻的時候,會經常發現不同文獻對於同一件事情的解讀是不一樣的,這種情況很常出現於社會科學、商學、醫學與公共健康領域,那到底該引用誰來佐證自己的論述呢?

有一個非常重要的考慮因素是:這些文章刊登在甚麼等級的學術期刊上?學術期刊根據其影響因子(Impact Factor)或者其他指標(如H-index)被分為不同等級,等級越高,權威性越高。因此建議優先使用高影響因子的文章作為核心參考文獻,但也可以補充使用與主題高度相關的小型期刊文章。

不同機構對特定領域的期刊進行了評等或排名,下面幫大家整理了部分領域的排名

來到澳洲留學,如果是讀社會科學、商學,免不了使用澳洲的數據,下面幫大家整理了常用的澳洲數據

澳洲統計局(Australian Bureau of Statistics, ABS)

提供全國範圍的數據,包括人口、經濟、就業、健康等主題。

澳洲政府數據庫(data.gov.au)

澳大利亞政府的開放數據平台,涵蓋環境、教育、基礎建設等多個領域。

維州犯罪統計局(Crime Statistics Agency, Victoria)

提供與犯罪相關的詳細數據,適合用於犯罪學或社會政策研究。

教育部數據中心(Department of Education, Skills and Employment)

提供幼兒教育、高度教育、留學等相關數據。

Geoscience Australia

提供與地質、自然資源和衛星影像相關的數據,如“Digital Earth Australia”計劃,專注於衛星影像和土地覆蓋變化。

學術論文需要具備清晰且連貫的邏輯結構,從標題到摘要、引言、討論和結論,每個部分都應明確分段並加以適當的標題。所有內容應完整且相關,避免讓讀者困惑於「為什麼提到這個?」或「為什麼選擇這種方法而沒有解釋?」這類問題。

有以下的重點需要特別注意:

  1. 縮略語必須在首次出現時給出全稱,以確保讀者理解其含義。
  2. 需避免不必要的信息重複,除非特定細節需要在某些部分重申以強調重點。
  3. 在摘要和引言中,不應提前展開後文中才解釋的細節。
  4. 針對同一概念或事物,應使用統一的名稱或術語,並在首次使用時提供定義,以維持全篇的一致性。

引用格式的選用應該要按照報告上的指引,如果沒有明確指出使用哪一種引用格式,建議先詢問教授。

APA 格式(American Psychological Association),常用於心理學、教育學、經濟學、社會科學等。

特點:

  1. In-text citation(內文引用):使用作者-年份格式。

示例:Smith (2023) 認為,或(Smith, 2023)。

  1. 參考文獻列表:按字母順序排列,格式如下:

期刊:Author, A. A. (Year). Title of the article. Journal Name, Volume(Issue), Pages.

常用於人文學科、自然科學等領域

特點:

  1. In-text citation:與 APA 格式相似,使用作者-年份格式。

示例:根據 Brown (2020) 的研究,或(Brown 2020)。

  1. 參考文獻列表:與 APA 格式類似,但在標點和順序上稍有不同。

期刊:Author, A. (Year) ‘Title of the article’, Journal Name, Volume(Issue), pp. Pages.

前面提到的招式是筆者基於基礎寫作能力上,拿高分的小技巧。但是如何提高基本功呢?答案就是參加校內的學術寫作課程,筆者幫大家整理了澳洲8大的學術寫作workshop

不知道自己的寫作方向對不對?直接問教授!自從某次報告被教授說使用超出課程大綱的知識,後來我每次都會問教授我這樣的寫作方向怎麼樣。比起不及格被當,還不如厚著臉皮直接問教授,澳洲的教授一般都很樂意給你回饋

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